¿Cómo sea analiza la vida humana?
R: Un Proceso Integral
¿Cuáles son las Faces que deben considerar en un proceso de Desarrollo?
R: La infancia y la adolescencia.
¿Qué es la ficha acumulativa?
R: Es un esquema donde se concentra la historia clínica del escolar.
¿Qué aspectos se deben incluir en la ficha acumulativa?
R: Datos Generales, antecedentes personales, datos médicos y psicotécnicos.
¿Para qué se utiliza el socio grama?
R: Para medir y evaluar las relaciones humanas en los grupos escolares
Describe los símbolos mas usados en el socio grama:
SEXO FEMENINO
SEXO MASCULINO
ELECCION UNILATERAL
ELECCION RECIPROCA
1 o 2 PRIMERA O SEGUNDA ELECCION
¿Qué es la sociometría?
R: Es la técnica de medición de ciertas relaciones sociales o de formas de interacción.
¿Quién impulso esta técnica de investigación?
R: Jacob Moreno
¿A qué se refiere la personalidad?
R: a los patrones de pensamientos característicos que persisten a travez del tiempo y de las situaciones.
¿Cuáles son las teorías de la personalidad?
R: Ideográficas, Ideográficas conductuales, cognitivas, centralistas, nemotécnicas conductuales y culturales.
¿Cómo se logra la eficacia en toda acción educativa?
R: conociendo al sujeto al cual se va a educar.
Menciona 2 instrumentos psicotécnicos:
R: Pruebas mentales, pruebas pedagógicas.
¿En qué consiste la Hiperactividad?
Actividad motora y desorganizada en la cual el niño tiene dificultad en quedarse quieto.
ES la combinación de la coordinación motriz y la percepción visual, para la ejecución de una actividad:
R: Integración Motriz
¿Quien es el creador de la evaluación VMI (integración viso motriz)?
R: Keith E. Beery
Según Kretschmer si se considera la constitución física de los hombres, ¿En cuántos tipos se agrupan?
R: Cuatro
¿En cuántos tipos se agrupa la personalidad humana según Jung y cuáles son?
R: En dos, Introvertido y extrovertido.
¿Qué es un Histograma?
R: Es una grafica muy semejante al polígono de frecuencias.
Menciona una característica del test Facilito:
R: Permite evaluar 7 precurrentes básicos para el aprendizaje de la lecto-escritura
¿Menciona algunos análisis que realiza el test del Facilito?
R: Lectura Textual, Comprensión de lectura, escritura a la copia, escritura a dictado, redacción escrita, etc.
¿Qué es una batería?
R: Conjunto de distintos tipos de pruebas perfectamente diferenciados.
¿Qué es una prueba informal?
R: Prueba hecha por el profesor para medir el grado de aprovechamiento del alumno.
¿Qué es un cuestionario?
R: Es una forma de prueba caracterizada por la utilización de preguntas y respuestas estandarizadas y tabuladas.
¿Qué es lo que pretende conocer el cuestionario personal?
R: Conocer aquellos datos que no es posible obtener a travez de otros medios.
¿Qué es observación como procedimiento Psicotécnico?
R: Uno de los procedimientos más adecuados para llegar al conocimiento científico.
¿Cuál es la ventaja de la observación?
R: No requiere profundos conocimientos de psicología
¿Cuál es el objetivo del test ABC de Filho?
R: Detectar la madurez del niño para el aprendizaje de la lecto escritura.
¿Cuáles son algunos sub test de Filho?
R: Reproducción de Figura, Evocación de objetos, reproducción de movimiento, evocación de palabras, evocación de un relato, repetición de palabras, corte de diseño, punteado.
¿Cuáles son los métodos más usuales en el procedimiento de aplicación?
R: El dictado, impreso, pizarrón.
¿Qué es la evaluación?
R: Es un proceso Amplio y Global.
¿Que son las técnicas Proyectivas?
R: Procedimientos psicotécnicos utilizados en el estudio del subconsciente del individuo.
¿En que se fundamentan las técnicas proyectivas? En que el individuo psicológicamente alterado manifiesta su situación conflictiva, lo que equivale a canalizar la causa que lo motiva.
Es la capacidad humana de sentir, entender, controlar y modificar estas emociones y en los demás:
R: Inteligencia Emocional.
Menciona 2 inteligencias que desarrollas:
R: Lógica, Musical, interpersonal, etc.
¿Cuáles son los problemas que tienen los niños para tener una mejor conducta escolar?
R: Hiperactividad, Impulsividad, inatención.
¿Qué es una prueba pedagógica?
R: Instrumentos de medición comparativa y estadística de los conocimientos y habilidades de los estudiantes.
¿Qué condiciones debe reunir una prueba pedagógica?
R: Fundamentales: Validez, Consistencia, Objetividad.
Mencionar las causas que dificultan el proceso E-A:
Visión defectuosa, inmadurez de los hábitos generales lenguaje timidez, poco interés, etc.…
¿Cuáles son los procesos que participan en el aprendizaje?
R: mentales, prácticos, emocionales.
¿Qué es el cociente intelectual?
R: las posibilidades de un sujeto de ser educado y después emprender tareas de tipo profesional.
¿Cómo se agrupan los sujetos?
R: mediante la proyección de su inteligencia.
¿Cómo se mide la el cociente intelectual?
R: Se mide la edad mental entre la edad cronológica y se eliminan los decimales multiplicando por cien.
¿Qué es un sistema de clasificación de grupos equivalentes?
R: es un tercer sistema de clasificación que empieza a utilizarse principalmente en las escuelas de tipo medio y especialmente de educación normal.
¿Cuál es el aspecto más importante del trabajo escolar?
R: Es el que se refiere a la evaluación del aprendizaje.
¿Qué es la vida según la doctora Tobar García?
R: El conjunto de fenómenos que se reducen en placer y dolor psíquicos tales como los sentimientos y las tendencias, las sensaciones, pasiones.
¿Qué es una entrevista?
R: Es el procedimiento psicotécnico que nos permite tratar en forma directa al sujeto y conocer aspectos de su personalidad.
Menciona propósitos de la entrevista:
R: Obtener datos de la personalidad y conducta del sujeto, establecer relaciones de amistad,
Ayudarlos a corregir sus hábitos, orientarlos vocacionalmente, etc.….
¿Cuál es el objetivo de la Prueba AEPS?
R: Medir la evaluación de las habilidades funcionales y las necesidades de infantes y preescolares con discapacidades o en riesgo de presentar un retraso en el desarrollo.
¿Cuáles son las características de la prueba AEPS?
R: es una guía para especialistas, seleccionan objetivos de intensión así como para maximizar las oportunidades de los niños y sus familias.
martes, 6 de diciembre de 2011
sábado, 26 de noviembre de 2011
sábado, 19 de noviembre de 2011
CONCEPTOS DE ESTADISTICA
1. ¿Qué es la Estadística?
La Estadística es una ciencia que estudia las características de un conjunto de casos para hallar en ellos regularidades en el comportamiento, que sirven para describir el conjunto y para efectuar predicciones.
La Estadística tiene por objeto recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos relativos a un conjunto de objetos, personas, procesos, etc. A través de la cuantificación y el ordenamiento de los datos intenta explicar los fenómenos observados, por lo que resulta una herramienta de suma utilidad para la toma de decisiones.
2. Conceptos básicos
En cualquier trabajo en el que se aplique, la estadística debe hacer referencia a un conjunto de entidades, conocido como población.
Población o Universo: es el total del conjunto de elementos u objetos de los cuales se quiere obtener información. Aquí el término población tiene un significado mucho más amplio que el usual, ya que puede referirse a personas, cosas, actos, áreas geográficas e incluso al tiempo.
La población debe estar perfectamente definida en el tiempo y en el espacio, de modo que ante la presencia de un potencial integrante de la misma, se pueda decidir si forma parte o no de la población bajo estudio. Por lo tanto, al definir una población, se debe cuidar que el conjunto de elementos que la integran quede perfectamente delimitado. Si, por ejemplo, estamos analizando las escuelas primarias, debemos especificar cuáles y cuándo: escuelas primarias de la Capital Federal, año 1992.
El tamaño de una población viene dado por la cantidad de elementos que la componen.
Unidad de análisis: es el objeto del cual se desea obtener información. Muchas veces nos referimos a las unidades de análisis con el nombre de elementos. En estadística, un elemento o unidad de análisis puede ser algo con existencia real, como un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura o un intervalo de tiempo. Dada esta definición, puede redefinirse población como el conjunto de unidades de análisis.
Muestra: es un subconjunto de unidades de análisis de una población dada, destinado a suministrar información sobre la población. Para que este subconjunto de unidades de análisis sea de utilidad estadística, deben reunirse ciertos requisitos en la selección de los elementos.
Las causas por la cual se seleccionan muestras son muchas. Puede ocurrir que la población que se defina tenga tamaño infinito, y en consecuencia, no fuera posible observar a todos sus elementos. En otras ocasiones, el costo de la observación exhaustiva puede ser muy elevado, el tiempo de recolección de la información muy extenso, o más aún, la observación de los elementos puede ser destructiva. Por ejemplo, si quisiéramos hacer un estudio de la calidad de una partida de fósforos, no podríamos probarlos a todos pues los destruiríamos.
Variable: es la cualidad o cantidad medible que se estudia de las unidades de análisis y que varían de una unidad a otra. Por ejemplo: edad, ingreso de un individuo, sexo, cantidad de lluvia caída, etc.
Nivel de medición: las variables pueden ser medidas con mayor o menor grado de precisión según la escala de medida utilizada para su observación. Podemos distinguir los siguientes niveles de medición de una variable:
· Nominal: sólo permite clasificar a las unidades de análisis en categorías. Por ejemplo: sexo –varón y mujer -.
· Ordinal: además de clasificar a los elementos en distintas categorías, permite establecer una relación de orden de las mismas. Por ejemplo: clase social –baja, media y alta-.
· Intervalar: permite clasificar, ordenar y medir la distancia entre las diferentes categorías. Por ejemplo: edad.
Las variables se clasifican en dos grupos de acuerdo al nivel de medición utilizado para su observación:
· Variables cualitativas: son las variables medidas en escala nominal u ordinal, ya que la característica que miden de la unidad de análisis es una cualidad.
· Variables cuantitativas: son las variables medidas en escala intervalar, puesto que lo que miden es una cantidad.
3. Métodos de recolección de datos
La forma de obtener la información original de las unidades de análisis que componen el universo por investigar puede ser efectuada a través de un censo, una encuesta o un registro administrativo.
Censo
Es un método de recolección de datos mediante el cual la información se obtiene relevando la totalidad de los elementos que componen la población o universo bajo estudio. Un censo debe cumplir las condiciones de universalidad (censar a todos los elementos de la población) y simultaneidad (realizarse en un momento determinado). Un censo es equivalente a una fotografía de la población bajo estudio.
El término censo no sólo se aplica a aquellos relevamientos que comprenden todas las unidades de todo un país y que se realizan con una frecuencia de recolección quinquenal o decenal, como es el caso de los censos de población, económicos, agropecuarios, etc., sino también a todo relevamiento, cualquiera sea su cobertura geográfica, número de unidades de información, o frecuencia de su recolección, siempre que incluya todas las unidades que componen el universo que se investiga.
Encuesta
Es un método de recolección mediante el cual la información se obtiene relevando sólo un subconjunto o muestra de elementos del universo en estudio, que permite obtener información sobre el mismo.
Para que la información obtenida con la encuesta sea generalizable a la población, la muestra utilizada debe ser representativa de la población de la que proviene. Para lograrlo, se utilizan métodos de selección de unidades especialmente diseñados con este fin.
Su uso ha ido en rápido aumento, en la medida en que las instituciones productoras de información disponen de personal capacitado para efectuar su organización, diseño y análisis, debido a su menor costo y a que en determinadas circunstancias la información resulta más exacta debido a que los errores ajenos al muestreo (errores en la recolección y en el procesamiento) pueden ser reducidos a través de una mejor capacitación de los empadronadores y la utilización de métodos de captación de información más objetivos.
Registro administrativo
Existen oficinas públicas que llevan registros administrativos para sus propios fines. Por ejemplo, los Registros Civiles que registran los nacimientos, los casamientos, las defunciones, etc.; los Ministerios de Educación que llevan registros de matriculación de alumnos, deserción escolar, etc.; la Aduana que registra las importaciones y exportaciones, etc.
Esta información puede ser utilizada con fines estadísticos y se obtiene tal como está disponible. Los fines administrativos no siempre coinciden totalmente con los fines estadísticos.
Por ejemplo, para un estudio sobre determinada enfermedad se puede recurrir a los registros disponibles en hospitales, sanatorios, etc. Estos registros habrán sido diseñados para dar respuesta a ciertos requerimientos administrativos y seguramente la información que contienen no coincidirá exactamente con los requerimientos estadísticos.
Los registros constituyen la forma más económica de obtener información estadística de una población.
4. Agrupamiento de datos
Existen métodos para resumir los datos medidos u observados.
Cuando se trata de variables cualitativas donde las categorías están determinadas, lo único que hay que hacer es contabilizar el número de casos pertenecientes a cada categoría y normalizar en relación al número total de casos, calculando una proporción, un porcentaje o una razón.
En cambio, cuando se trata de variables cuantitativas, el resumen de los datos consiste en organizar tablas que sintetizan los datos originales y se denominan distribuciones de frecuencia.
Frecuencia: es el número de veces que se presenta cada valor de la variable.
Tabla de frecuencias: es una tabla que presenta en forma ordenada los distintos valores de una variable y sus correspondientes frecuencias.
Por ejemplo: consideremos la variable “número de aulas por escuela”, medida en las escuelas de una localidad.
(1) | Frecuencia (2) | ||
8 | 7 | ||
9 | 7 | ||
10 | 12 | ||
11 | 11 | ||
12 | 15 | ||
13 | 10 | ||
14 | 5 | ||
67 |
Representación gráfica: en general la representación gráfica de una tabla de frecuencias permite percibir con mayor claridad algunas características de la masa de datos que se investiga. Por ello, a través de gráficos, resulta bastante más fácil transmitir conclusiones a personas no habituadas a la interpretación de tablas de frecuencias.
Para representar gráficamente una distribución de frecuencias se utiliza un par de ejes de coordenadas. En el eje de las abscisas se representará la variable estudiada y en el eje de las ordenadas, las correspondientes frecuencias.
5. Parámetros estadísticos
Al obtener de una población la distribución de frecuencias de una variable lo que se persigue es reducir o condensar en pocas cifras el conjunto de observaciones relativas a dicha variable.
Este proceso de reducción puede continuarse hasta su grado máximo, es decir, hasta sustituir todos los valores observados por uno solo, que se llama promedio.
Existen numerosas formas de calcular promedios. La más conocida es la media aritmética, pero además existen otras como la mediana y la moda o el modo.
Media aritmética: es el número que se obtiene al dividir la suma de todas las observaciones por la cantidad de observaciones sumadas.
 |
A la media aritmética la simbolizamos con X.
Por ejemplo, si tomamos las edades de un grupo de 9 personas:
16 - 17 - 19 - 20 - 22 - 22 - 23 - 28 - 29
 |
X = (16+17+19+20+22+22+23+28+29)/9 = 21,8 años.
Mediana: si todos los valores observados de la variable se ordenan en sentido creciente (o decreciente), la mediana es el valor de la variable que ocupa el lugar central, es decir, el que deja a un lado y a otro el mismo número de observaciones.
La mediana se representa con el símbolo Mna.
En el ejemplo anterior, las edades ya están ordenadas de menor a mayor. La mediana será:
16 - 17 - 19 - 20 - 22 - 22 - 23 - 28 - 29
Mna= 22 años
Moda o modo: es el valor de la variable que más veces se repite, o sea, el valor que presenta mayor frecuencia.
Es útil como medida de tendencia central, sólo en aquellos casos en que un valor de la variable es mucho más frecuente que el resto. Se basa en la idea de “lo que es moda” o en el “comportamiento de la mayoría” para tomar a cierto valor como representativo del comportamiento de los datos.
1. Definición de estadística
La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos.
Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población.
En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la población.
Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada.
La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología,sociología, lingüística, demografía, etc.
Puesto que la estadística se ocupa de una gran cantidad de datos, debe primeramente definir de cuáles datos se va a ocupar. El conjunto de datos de los cuales se ocupa un determinado estadístico se llama población.
No debe confundirse la población en sentido demográfico y la población en sentido estadístico.
La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos los habitantes de un país, todas las ratas de una ciudad), mientras que una población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos (las edades de todos los individuos de un país, el color de todas las ratas de una ciudad).
Incluso una población en sentido estadístico no tiene porqué referirse a muchos individuos. Una población estadística puede ser también el conjunto de calificaciones obtenidas por un individuo a lo largo de sus estudios universitarios.
Los datos de la totalidad de una población pueden obtenerse a través de un censo. Sin embargo, en la mayoría de los casos no es posible obtenerlos por razones de esfuerzo, tiempo y dinero, razón por la cual se extrae, de la población, una muestra, mediante un procedimiento llamado muestreo.
Se llama muestra a un subconjunto de la población, preferiblemente representativo de la misma.
Por ejemplo, si la población es el conjunto de todas las edades de los de la de Buenos Aires, una muestra será conjunto de edades de 2000 estudiantes de la provincia de tomados al azar.
Un dato individual es un dato de un solo individuo, mientras que un dato estadístico es un dato de una muestra o de una población en su conjunto. Por ejemplo, la edad de Juan es un dato individual, mientras que el promedio de edades de una muestra o población de personas es un dato estadístico.
Desde ya, puede ocurrir que ambos no coincidan: la edad de Juan puede ser 37 años, y el promedio de edades de la muestra donde está incluído Juan es 23 años.
Por esta razón un dato estadístico nada dice respecto de los individuos, porque solamente describe la muestra o población.
Los datos estadísticos que describen una muestra suelen llamarse estadísticos (por ejemplo, el promedio de ingresos mensuales de las personas de una muestra), mientras que los datos estadísticos descriptores de una población suelen llamarse parámetros (por ejemplo, el promedio de mensuales de las personas de una población).
4. Estructura del dato
Los datos son la materia prima con que trabaja la estadística, del mismo modo que la madera es la materia prima con que trabaja el carpintero. Así como este procesa o transforma la madera para obtener un producto útil, así también el estadístico procesa o transforma los datos para obtener informaciónútil. Tanto los datos como la madera no se inventan: se extraen de la realidad; en todo caso el secreto está en recoger la madera o los datos más adecuados a los objetivos del trabajo a realizar.
De una manera general, puede definirse técnicamente dato como una categoría asignada a una variable de una unidad de análisis.
Por ejemplo, "Luis tiene 1.70 metros de estatura" es un dato, donde ‘Luis’ es la unidad de análisis, ‘estatura’ es la variable, y ‘1.70 metros’ es la categoría asignada.
Como puede apreciarse, todo dato tienen al menos tres componentes: una unidad de análisis, una variable y una categoría.
La unidad de análisis es el elemento del cual se predica una propiedad y característica. Puede ser una persona, una familia, un animal, una sustancia química, o un objeto como una dentadura o una mesa.
La variable es la característica, propiedad o atributo que se predica de la unidad de análisis.
Por ejemplo puede ser la edad para una persona, el grado de cohesión para una familia, el nivel de aprendizaje alcanzado para un animal, el peso específico para una sustancia química, el nivel de ‘salud’ para una dentadura, y el tamaño para una mesa.
Pueden entonces también definirse población estadística (o simplemente población) como el conjunto de datos acerca de unidades de análisis (individuos, objetos) en relación a una misma característica, propiedad o atributo (variable).
Sobre una misma población demográfica pueden definirse varias poblaciones de datos, una para cada variable. Por ejemplo, en el conjunto de habitantes de un país (población demográfica), puede definirse una población referida a la variable edad (el conjunto de edades de los habitantes), a la variable ocupación (el conjunto de ocupaciones de los habitantes), a la variable sexo (el conjunto de condiciones de sexo de los habitantes).
La categoría es cada una de las posibles variaciones de una variable. Categorías de la variable sexo son masculino y femenino, de la variable ocupación pueden ser arquitecto, médico, etc, y de la variable edad pueden ser 10 años, 11 años, etc.
Cuando la variable se mide cuantitativamente, es decir cuando se expresa numéricamente, a la categoría suele llamársela valor. En estos casos, el dato incluye también una unidad de medida, como por ejemplo años, cantidad de hijos, grados de temperatura, cantidad de piezas dentarias, centímetros, etc. El valor es, entonces, cada una de las posibles variaciones de una variable cuantitativa.
Los datos se obtienen a través un proceso llamado medición. Desde este punto de vista, puede definirse medición como el proceso por el cual asignamos una categoría (o un valor) a una variable, para determinada unidad de análisis.
Ejemplo: cuando decimos que Martín es varón, estamos haciendo una medición, porque estamos asignando una categoría (varón) a una variable (sexo) para una unidad de análisis (Martín).
Se pueden hacer mediciones con mayor o grado de precisión.
Cuanto más precisa sea la medición, más información nos suministra sobre la variable y, por tanto, sobre la unidad de análisis. No es lo mismo decir que una persona es alta, a decir que mide 1,83 metros.
Los diferentes grados de precisión o de contenido informativo de una medición se suelen caracterizar como niveles de medición. Típicamente se definen cuatro niveles de medición, y en cada de ellos la obtención del dato o resultado de la medición será diferente:
Ejemplos de datos en diferentes niveles de medición
Nivel de medición | Nivel nominal | Nivel ordinal | Nivel cuantitativo discreto | Nivel cuantitativo continuo |
DATO | Martín es electricista | Elena terminó la secundaria | Juan tiene 32 dientes | María tiene 70 pulsaciones por minuto |
Unidad de análisis | Martín | Elena | Juan | María |
Variable | Oficio | Nivel de instrucción | Cantidad de piezas dentarias | Frecuencia cardíaca |
Categoría o valor | Electricista | Secundaria completa | 32 | 70 |
Unidad de medida | ------------- | ------------ | Diente | Pulsaciones por minuto |
En el nivel nominal, medir significa simplemente asignar un atributo a una unidad de análisis (Martín es electricista).
En el nivel ordinal, medir significa asignar un atributo a una unidad de análisis cuyas categorías pueden ser ordenadas en una serie creciente o decreciente (la categoría ‘secundaria completa’ puede ordenarse en una serie, pues está entre ‘secundaria incompleta’ y ‘universitaria incompleta’).
En el nivel cuantitativo, medir significa además asignar un atributo a una unidad de análisis de modo tal que la categoría asignada permita saber ‘cuánto’ mayor o menor es respecto de otra categoría, es decir, especifica la distancia o intervalo entre categorías (la categoría 70 es el de la categoría 35).
Las variables medibles en el nivel cuantitativo pueden ser discretas o continuas.
Una variable discreta es aquella en la cual, dados dos valores consecutivos, no puede adoptar ningún valor intermedio (por ejemplo entre 32 y 33 dientes, no puede hablarse de 32.5 dientes).
En cambio, una variable es continua cuando, dados dos valores consecutivos, la variable puede adoptar muchos valores intermedios (por ejemplo entre 1 y 2 metros, puede haber muchas longitudes posibles).
Existen varias formas de clasificar los estudios estadísticos.
1) Según la etapa.- Hay una estadística descriptiva y una estadística inferencial. La primera etapa se ocupa de describir la muestra, y la segunda etapa infiere conclusiones a partir de los datos que describen la muestra (por ejemplo con respecto a la población).
2) Según el tiempo considerado.- Dentro de la estadística descriptiva se distingue la estadística estática o estructural, que describe la población en un momento dado (por ejemplo la tasa de nacimientos en determinado censo), y la estadística dinámica o evolutiva, que describe como va cambiando la población en el tiempo (por ejemplo el aumento anual en la tasa de nacimientos).
3) Según la cantidad de variables estudiada.- Desde este punto de vista hay una estadística univariada (estudia una sola variable, como por ejemplo lainteligencia, en una muestra), una estadística bivariada (estudia como están relacionadas dos variables, como por ejemplo inteligencia y alimentación), y una estadística multivariada (que estudia tres o más variables, como por ejemplo como están relacionados el sexo, la edad y la alimentación con la inteligencia).
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